호주 국립대학교(ANU)는 18일(현지시간) 주요 국가들의 실제 코로나19 감염률은 공식적으로 보고된 것보다 훨씬 높으며 이탈리아의 경우 최대 17배까지 차이가 난다고 밝혔다.
이번 연구는 호주국립대학교, 멜버른대학교 및 이키가이연구원의 연구진들이 진행해 지난 18일(현지시간)‘영국왕립학회보(Royal Society Open Science)’에 게재됐다.
연구진은 지난 3월에서 8월 사이 미국, 호주, 캐나다. 한국 그리고 유럽 11개국 등 15개 국가에서 8억 명이 넘는 사람들을 대상으로 보고된 일일 코로나19 감염자 및 사망자 숫자와 코로나19 진단검사 횟수를 분석했다.
분석 결과 실제 코로나19 감염률은 공식적으로 보고된 수의 평균 6.2배가 더 높은 것으로 나타났다. 벨기에, 프랑스, 이탈리아 및 영국과 같은 일부 국가의 공식 감염자 수치는 실제 코로나19 감염사례의 10% 수준에 불과했다.
또한 연구진은 한국의 실제 감염 건수는 보고된 수치보다 최소 2.6배 더 많을 것으로 추정됐으며 이탈리아는 실제 감염자 수가 공식 통계보다 17.5배 더 많은 것으로 나타났다.
이 새로운 모델은 코로나19 환자들의 사망 시점부터 감염 시점까지 새로운 일일 사망자 수를 역산해 예측하는 ‘백캐스팅’이다. 이를 통해 과학자들은 검사에 한계가 있는 역학 및 항체 등의 혈청학적 자료를 이용하지 않고 추정이 가능하다고 밝혔다.
유전자 검사를 기반으로 보고된 감염 확진자 수와 달리 백캐스팅은 진단 검사의 적용범위 또는 효능에 의존하지 않는다. 즉 광범위한 코로나19 검사를 실시하지 않는 나라에서도 공중보건 전문가들이 코로나19 진단검사를 진행할 상황이 여의치 않은 환경에서도 사용할 수 있는 방법이다.
스티븐 핍스 호주 이키가이 연구원 데이터 전문가는 “특정 국가에서 코로나19로 사망한 사람 수에 대한 통계를 분석한 다음, 그 사망자에 도달하기 위해 얼마나 많은 사람이 감염돼야 하는지를 역산한 것이다”고 설명했다.
“이는 신뢰할 만한 코로나19로 인한 사망자 수의 데이터만 있다면 실제 감염률을 추정할 수 있는 새롭고 간편한 방법”이라고 덧붙였다.
다만 이 모델은 상대적으로 광범위하게 코로나19 검사 체계를 갖춘 국가들의 자료를 기반으로 만들어졌다.
(서울=뉴스1)
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